Surveillance par IA — surveillance automatisée des examens à grande échelle

Ce que fait réellement la surveillance par IA

La surveillance par IA analyse le flux de la webcam pendant toute la durée de l'examen ainsi que, lorsque la surveillance de l'écran est activée, l'écran partagé. Elle recherche le type d'anomalie qui inciterait un surveillant à regarder à deux fois : l'apparition d'un autre visage devant la caméra, la sortie du participant du champ, ou une rupture dans le schéma audio et vidéo habituel d'une session d'examen. Elle prend également en charge la vérification d'identité au début de la session, en comparant le participant à une pièce d'identité — le même contrôle que celui proposé avec un surveillant humain. Lorsque rien d'inhabituel ne se produit, rien ne se passe : personne n'observe en temps réel et l'examen se déroule sans interruption.

C'est aussi sa limite. La surveillance par IA signale ; elle ne juge pas. Elle ne peut pas distinguer un participant qui tend la main vers un verre d'eau d'un participant qui tend la main vers un téléphone : elle signale les deux et laisse la distinction à une personne — elle n'exclut jamais quelqu'un d'un examen et ne décide jamais d'elle-même qu'une irrégularité a eu lieu. Cette décision appartient à l'organisme d'examen, éclairé par l'analyse humaine du moment signalé. Parce qu'elle n'a pas la compréhension situationnelle d'une salle qu'a un surveillant humain observant en temps réel, elle convient mieux aux examens à fort volume et à enjeux courants qu'aux examens où une mauvaise décision coûte cher. Pour ces derniers, la surveillance humaine, ou une combinaison des deux, constitue un meilleur point de départ.

Comment fonctionnent réellement le signalement et l'examen humain

Le signalement s'effectue automatiquement, pendant l'examen, sans que personne n'observe en direct — c'est là tout l'intérêt de l'économie réalisée. Lorsque le système émet un signalement, il ne tire aucune conclusion de lui-même : il ajoute le moment concerné à une file d'attente traitée par un membre formé de l'équipe d'assistance de PRUEFSTER. Il s'agit de la même équipe d'assistance que celle qui intervient dans la surveillance humaine — l'assistance ne change pas selon le produit que vous choisissez, seule change la présence ou non d'un surveillant en direct.

L'examen des signalements a lieu après l'épreuve, et non pendant, ce qui explique pourquoi la comparaison ci-dessus indique un effort de vérification post-examen plus élevé pour la surveillance par IA : quelqu'un doit toujours examiner ce qui a été signalé, simplement plus tard plutôt que sur le moment. Un évaluateur visionne l'extrait signalé, décide s'il justifie une escalade et, si c'est le cas, rédige un compte rendu de ce qui s'est passé afin que l'organisme d'examen puisse agir. La plupart des signalements s'avèrent sans conséquence — une personne qui s'étire, une ombre qui traverse la webcam, une brève coupure de connexion — et sont clôturés sans autre suite. Les autres bénéficient de la même attention de personnel formé qu'un surveillant en direct leur aurait accordée sur le moment, simplement avec un décalage.

C'est pourquoi la surveillance par IA se combine bien avec une surveillance humaine ponctuelle, ou avec le scan de la salle à 360° pour les examens dont les enjeux le justifient : le signalement capte ce qui s'est passé, mais quelqu'un doit encore décider de ce que cela signifie.